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李煜 (Yu Li)

乔治·华盛顿大学 (George Washington University), 华盛顿特区. 2025.9-2029.5(预计)

电子与计算机工程系 (ECE) 博士

武汉大学(Wuhan University) 弘毅学堂2021级

微电子科学与技术 工学学士 (GPA: 3.87/4.0)

Yu Li

我目前是乔治·华盛顿大学 一年级博士候选人，导师是 Tian Lan 教授，并与 Zhengling Qi 教授合作。

研究方向: LLM 后训练 • 智能体策略学习 • 生成式AI

近期动态 (News)

  • [03/2026] InsPO 被 AI with Recursive Self-Improvement@ICLR 2026 接收 🎉.
  • [02/2026] CRAFT-LORA 被 CVPR 2026 接收 🎉. 6月丹佛见！
  • [02/2026] ACDZero 被 ICCN@INFOCOM 2026 接收 🎉. 5月东京见!
  • [01/2026] 我在第一学期就通过了博士资格考试！现在已成为博士候选人（PhD Candidate）🎓.
  • [01/2026] KG-SAM 被 ICASSP 2026 接收为 Oral Paper 🎉.
  • [11/2025] SoRA 被 AAAI 2026 接收 🎉.

论文发表 (Publications)

预印本 / 在投 (Preprint / Under Review)

ARISE: Agent Reasoning with Intrinsic Skill Evolution in Hierarchical Reinforcement Learning
Yu Li, Rui Miao, Zhengling Qi, Tian Lan
投稿至 CoLM 2026 · 论文 · 代码
基于内在技能进化的层次化强化学习框架，提升智能体推理能力。
层次化 RL智能体技能学习
Right Meets Wrong: Bilateral Context Conditioning with Reward-Confidence Correction for GRPO
Yu Li, Tian Lan, Zhengling Qi
投稿至 ICML 2026 · 论文 · 代码
双边上下文条件化与奖励置信度校正，改进 GRPO 训练效果。
GRPORLHF后训练
InsPO: Unlocking Intrinsic Self-Reflection for LLM Preference Optimization
Yu Li, Tian Lan, Zhengling Qi
投稿至 ICML 2026 · AI with Recursive Self-Improvement@ICLR 2026 (Poster) · 论文 · 代码
从偏好对中挖掘内在"自我反思"信号，提升偏好优化与 LLM 对齐效果。
直接偏好优化简单偏好优化偏好学习
Reason in Chains, Learn in Trees: Self-Rectification and Grafting for Multi-turn Agent Policy Optimization
Yu Li, Sizhe Tang, Tian Lan
投稿至 ACL 2026
自我纠正与树状嫁接方法，用于多轮智能体策略优化。
智能体多轮对话策略优化
MultiRefine-V: Multi-Turn Reinforcement Learning for Enhancing Verilog Code Synthesis
Qiufeng Li, Yu Li, Shu Hong, Tian Lan, Weidong Cao
在投
多轮强化学习提升 Verilog 代码合成质量。
RLVR代码生成Verilog

会议论文 (Conferences)

CRAFT-LoRA: Content-Style Personalization via Rank-Constrained Adaptation and Training-Free Fusion
Yu Li, Yujun Cai, Chi Zhang
CVPR 2026 · 论文 · 代码
秩约束 LoRA 适配，实现内容-风格解耦与个性化图像生成。
生成式AI个性化生图LoRA
ACDZero: MCTS Agent for Mastering Automated Cyber Defense
Yu Li*, Sizhe Tang*, Rongqian Chen, Fei Xu Yu, Guangyu Jiang, Mahdi Imani, Nathaniel D. Bastian, Tian Lan
(*:Equal contribution)
ICCN@INFOCOM 2026 · 论文 · 代码
结合图表示学习的 MCTS 规划方法，用于样本高效的自动化网络防御。
网络防御MCTSGNN
KG-SAM: Injecting Anatomical Knowledge into Segment Anything Models via Conditional Random Fields
Yu Li, Chang Da, Xi Xiao
ICASSP 2026 · Oral · 论文
融合知识图谱解剖先验与 CRF 边界优化的知识引导 SAM 医学分割框架。
医学分割SAM知识图谱CRF
Calibrating and Rotating: A Unified Framework for Weight Conditioning in PEFT
Chang Da, Peng Xue, Yu Li, Yongxiang Liu, Pengxiang Xu, Shixun Zhang
AAAI 2026 · 论文 · 代码
统一"校准 + 旋转"的权重条件化策略，提升 PEFT 性能与训练/推理效率。
LLMs PEFT权重条件化
Mixed Text Recognition with Efficient Parameter Fine-Tuning and Transformer
Yu Li*, Chang Da*
(*:Equal contribution)
ICONIP 2024 · 论文 · 代码
基于 TrOCR + PEFT 的混合文本识别方法与实用评估流程。
OCRLoRA

期刊论文 (Journals)

Dual branch SAM-Transformer Fusion Network for Accurate Breast Ultrasound Image Segmentation
Y. Li, J. Huang et al.
Medical Physics, JCR Q1, 2025 · 论文 · 代码
双分支 SAM–Transformer 融合网络，用于高精度乳腺超声分割。
超声分割SAMTransformer
SfMDiffusion: Self-supervised Monocular Depth Estimation in Endoscopy Based on Diffusion Models
Y. Li, D. Chang et al.
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, JCR Q2, 2025 · 论文 · 代码
面向内窥镜场景的自监督单目深度估计：扩散模型结合教师引导蒸馏。
深度估计扩散模型知识蒸馏

科研经历 (Experiences)

乔治·华盛顿大学, 移动智能实验室
研究课题: 训练后优化, 强化学习, 推理
导师: Prof. Tian Lan · 2025年8月 – 至今
西湖大学, 人工通用智能实验室
研究课题: 生成式AI
导师: Prof. Chi Zhang · 2025年3月 – 2025年7月
加州大学尔湾分校, 信息物理系统实验室
研究课题: 多模态不确定性融合
导师: Prof. Mohammad Al Faruque · 2024年6月 – 2024年10月

荣誉奖项 (Honors and Awards)

  • 英诺国际交流奖学金，武汉大学，2024
  • 英诺卓越奖学金（Top 3%），武汉大学，2023，2024
  • 学术优秀奖学金（Top 5%），弘毅学堂，2022，2023，2024
  • 甲等奖学金（Top 5%），武汉大学，2022，2023，2024
  • 专利: 一种节能计算方法, CN116085952.

学术服务 (Academic Services)

  • 会议审稿人: ICML'26, CVPR'26, ICLR'26, AAAI'26, ICASSP'26
  • 期刊审稿人: Neurocomputing, Frontiers in Oncology, IEEE Transactions on Networking, Frontiers in Medicine

这个网站模版是从我最好的朋友那里偷来的。