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李煜 (Yu Li)

乔治·华盛顿大学 (George Washington University), 华盛顿特区. 2025.9-2029.5(预计)

电子与计算机工程系 (ECE) 博士

武汉大学(Wuhan University) 弘毅学堂2021级

微电子科学与技术 工学学士 (GPA: 3.87/4.0)

Yu Li

我目前是乔治·华盛顿大学 二年级博士候选人，导师是 Tian Lan 教授，并与 Zhengling Qi 教授合作。

研究方向: LLM 后训练 • 智能体策略学习 • 生成式AI

近期动态 (News)

  • [09/2026] OPPO 和 InsPO 被 NeurIPS 2026 接收 🎉. 悉尼见！
  • [07/2026] MomentKV 被 COLM 2026 录取 🎉. 旧金山见！
  • [06/2026] 开始担任 TMLR 审稿人。
  • [05/2026] 加入 ByteDance 担任研究科学家实习生，坐标圣何塞，5月至8月 🚀.
  • [02/2026] CRAFT-LORA 被 CVPR 2026 接收 🎉. 6月丹佛见！

论文发表 (Publications)

预印本 / 在投 (Preprint / Under Review)

ARISE: Agent Reasoning with Intrinsic Skill Evolution in Hierarchical Reinforcement Learning
Yu Li, Rui Miao, Zhengling Qi, Tian Lan
在投 · 论文 · 代码
Right Meets Wrong: Bilateral Context Conditioning with Reward-Confidence Correction for GRPO
Yu Li, Tian Lan, Zhengling Qi
在投 · 论文 · 代码

会议论文 (Conferences)

OPPO: Bayesian Value Recursion for Token-Level Credit Assignment in LLM Reasoning
Yu Li, Rui Miao, Tian Lan, Zhengling Qi
NeurIPS 2026 · 论文
InsPO: Unlocking Intrinsic Self-Reflection for LLM Preference Optimization
Yu Li, Tian Lan, Zhengling Qi
NeurIPS 2026 · AI with Recursive Self-Improvement@ICLR 2026 (Poster) · 论文 · 代码
Prompted Information Bottlenecks: Rethinking Layer-Wise Information Allocation in Frozen Vision Transformers
Yuqi Li, Xi Xiao, Yunbei Zhang, Lin Zhao, Yu Li, Aiden Zhao, Tianyang Wang, Hao Xu, Yingli Tian
ACM MM 2026
MomentKV: Closing the Directional Gap in KV Cache Eviction for Long-Context Inference
Yu Li, Binxu Li, Tian Lan
COLM 2026 · 论文
Reason in Chains, Learn in Trees: Self-Rectification and Grafting for Multi-turn Agent Policy Optimization
Yu Li, Sizhe Tang, Tian Lan
ACL Findings 2026
CRAFT-LoRA: Content-Style Personalization via Rank-Constrained Adaptation and Training-Free Fusion
Yu Li, Yujun Cai, Chi Zhang
CVPR 2026 · 论文 · 代码
ACDZero: MCTS Agent for Mastering Automated Cyber Defense
Yu Li*, Sizhe Tang*, Rongqian Chen, Fei Xu Yu, Guangyu Jiang, Mahdi Imani, Nathaniel D. Bastian, Tian Lan
(*:Equal contribution)
ICCN@INFOCOM 2026 · 论文 · 代码
KG-SAM: Injecting Anatomical Knowledge into Segment Anything Models via Conditional Random Fields
Yu Li, Chang Da, Xi Xiao
ICASSP 2026 · Oral · 论文
Calibrating and Rotating: A Unified Framework for Weight Conditioning in PEFT
Chang Da, Peng Xue, Yu Li, Yongxiang Liu, Pengxiang Xu, Shixun Zhang
AAAI 2026 · 论文 · 代码
Mixed Text Recognition with Efficient Parameter Fine-Tuning and Transformer
Yu Li*, Chang Da*
(*:Equal contribution)
ICONIP 2024 · 论文 · 代码

科研经历 (Experiences)

乔治·华盛顿大学, 移动智能实验室
研究课题: 训练后优化, 强化学习, 推理
导师: Prof. Tian Lan · 2025年8月 – 至今
西湖大学, 人工通用智能实验室
研究课题: 生成式AI
导师: Prof. Chi Zhang · 2025年3月 – 2025年7月
加州大学尔湾分校, 信息物理系统实验室
研究课题: 多模态不确定性融合
导师: Prof. Mohammad Al Faruque · 2024年6月 – 2024年10月

荣誉奖项 (Honors and Awards)

  • ICML 2026 金牌审稿人 (Top Reviewers Recognition)，2026
  • 英诺国际交流奖学金，武汉大学，2024
  • 英诺卓越奖学金（Top 3%），武汉大学，2023，2024
  • 学术优秀奖学金（Top 5%），弘毅学堂，2022，2023，2024
  • 甲等奖学金（Top 5%），武汉大学，2022，2023，2024
  • 专利: 一种节能计算方法, CN116085952.

学术服务 (Academic Services)

审稿机制正在崩坏，但认真的审稿仍在继续：

  • 会议审稿人: NeurIPS’26, COLM’26, ACM MM’26, ICML’26, ICLR’26, AAAI’26, ICASSP’26
  • 期刊审稿人: TMLR, TPAMI, ToN, Neurocomputing

这个网站模版是从我最好的朋友那里偷来的。